Ehemalige Mitarbeiter

Luca Mattei

Ehem. Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Luca Mattei, M. Sc.

E-Mail:

Lebenslauf:

Studium

09/2016 - 06/2019: Studium der Wirtschaftsinformatik, B. Sc. an der Fachhochschule für Oekonomie und Management

  • Bachelorarbeit: "Vergleich von Individual- und Standardsoftware mit dem Ziel der Analyse der User Experience am Beispiel der Auswahl eines Business-Rule-Management-Systems in einer auf SAP HANA basierenden Business-Intelligence-Lösung"

10/2019 - 05/2022: Studium der Wirtschaftsinformatik, M. Sc. an der Universität Duisburg-Essen

  • Masterarbeit: "Konstruktion einer Methode zur Erhöhung der Adoption von Open E-Government-Initiativen"

01/2021 - 06/2021: Module im Umfeld der Datenanalyse, Auslandssemester an der Högskolan i Borås

Berufliche Erfahrung

seit 08/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Unternehmensmodellierung, Universität Duisburg-Essen

10/2021 - 07/2022: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Unternehmensmodellierung, Universität Duisburg-Essen

04/2021 - 12/2021: Tätigkeit im Bereich der IT-Strategie, NRW.BANK

seit 06/2019: Tätigkeit im Bereich des Data Warehousing und Rechnungswesen, NRW.BANK

08/2016 - 06/2019: Duales Studium im Bereich Finanzen in Fach- und IT-Abteilungen, NRW.BANK

02/2014: Tätigkeit im Bereich der Steuerberatung, Kanzlei Mussmann, Schade und Kollegen

Forschungsgebiete:

Publikationen:

Filter:
  • Frank, Ulrich; Mattei, Luca; Clark, Tony.; Töpel, Daniel: Beyond Low Code Platforms: The XModelerML - an Integrated Multi-Level Modeling and Execution Environment. In: Michael, J.; Pfeiffer, J.; Wortmann, A. (Hrsg.): Modellierung 2022 Satellite Events, Digital Library. Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, S. 235-244. doi:10.18420/modellierung2022ws-032BIB DownloadDetails

Lehrveranstaltungen:

Vorlesungen und Übungen:

  • Unternehmensmodellierung I: Übung (Praktische Anwendungen) (WS 22)
  • Integration of Business Information Systems I: Übung (Praktische Anwendungen) (WS22)

Studierendenprojekte

  • Masterprojekt: tbd (WS22)