Zur Person:

Wenn Sprache Wirklichkeit formt und wir unsere Sprache ändern können, besteht die Möglichkeit durch eine zielgerichtete Veränderung unserer Sprache, die Welt zu verbessern. Dabei nehmen Informationssysteme eine duale Rolle ein: Erstens müssen sie Begriffe einer Domäne abbilden, wodurch wiederrum die Sprachverwendung innerhalb der Domäne beeinflusst wird – ein reziproker Effekt. Zweitens können Informationssysteme technische Unterstützung bei der Generation und Evaluation alternativer Begriffe anbieten. Im Kern meiner Forschungsaktivitäten stehen dabei (i) die Erkundung einer Forschungsagenda für die Wirtschaftsinformatik, die die skizzierten Aspekte umfasst und (ii) die Untersuchung von Machine Learning-Verfahren, welche für die Generation alternativer Begriffe Unterstützung anbieten können.

Für Bachelor- und Masterstudierende, die sich selbstständig in diesem Feld ein Thema für eine Abschlussarbeit erarbeiten wollen, kann es hilfreich sein, folgende Bereiche zu sichten:

• Linguistic Relativity Principle
• Language-Action Perspective
• Concept Engineering & Concept Ethics
• Generative Language Models
• Contingency and Possible Worlds
• Text World Theory 

Bei Fragen, Literaturempfehlungen oder sonstigen Hinweisen für die Formulierung und Fokussierung einer Abschlussarbeit im Bereich der Wirtschaftsinformatik stehe ich gerne zur Verfügung. Ich biete meine Betreuung für Bachelor- und Masterarbeiten auch für die folgenden Themenbereiche an: Künstliche Intelligenz, Maschine Learning, Deep Learning, Datenmanagement, organisationales Problemlösen und Informationsphilosophie.

Lebenslauf:

Studium

10/2015 - 04/2019: Studium der Wirtschaftsinformatik, B. Sc. an der Universität Duisburg-Essen

• Bachelorprojekt: "Design and Implementation of a Smart Contract-based Solution"
• Bachelorarbeit: "Design Thinking: Theoretischer Hintergrund, grundlegende Konzepte und Anwendungspotenziale im Kontext der Softwareentwicklung"

04/2019 - 05/2021: Studium der Wirtschaftsinformatik, M. Sc. an der Universität Duisburg-Essen

• Masterprojekt: "Prototypical Development of an Accomodation App for Smart Urban Districts"
• Masterarbeit: "Contingency Adaption Through Deep Learning: A Critical Reflection on the Applicability of Deep Learning for Organizational Problem-Solving"

Berufliche Positionen

seit 08/2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Unternehmensmodellierung, Universität Duisburg-Essen

10/2019 - 07/2021: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Unternehmensmodellierung, Universität Duisburg-Essen

03/2018 - 01/2020: Tätigkeit im Bereich Metadaten-Management, Data Governance und Datenlizenz-Management bei der E.ON Digital Technology GmbH, Essen

07/2017 - 12/2017: Tätigkeit im Bereich Datenbank-Testing bei der Finanz-Informatik GmbH & Ko. KG, Münster

Publikationen:

• Frank, Ulrich; Maier, Pierre; Bock, Alexander: Low Code Platforms: Promises, Concepts and Prospects: A Comparative Study of Ten Systems - ICB Research Report, 70. Essen 2021. doi:10.17185/duepublico/75244) PDFVolltextBIB DownloadKurzfassungDetails

  

  In recent years, the catchword “low‐code” has evolved into what can be seen as a major trend
  in software development platforms. A growing number of vendors respond to this trend by
  offering software development platforms that promise limited need for coding only and a tremendous
  boost in productivity. Both aspects have been the subject of intensive research over
  many years in areas such as domain‐specific modeling languages, model‐driven software development,
  or generative programming. Therefore, the obvious question is how ʺlow codeʺ
  platforms differ from such approaches and what specific performance features they offer.
  Since there is no unified definition of “low‐code”, the only way to develop an elaborate understanding
  of what it is – and might be – is to analyze the actual use of the term. For obvious
  reasons, it is not promising in this respect to rely on marketing announcements made by vendors.
  Instead, it seems more appropriate to examine “low‐code” platforms. This research report
  presents a study of 10 relevant platforms, capturing and assessing common characteristics
  as well as specific features of individual tools. The study is guided by a method that consists
  of a conceptual framework, which provides a uniform structure to describe and compare “lowcode”
  platforms, and a process model that describes the sequence of steps.

Begleitete Abschlussarbeiten:

• Metadata-enhanced Data Warehousing: Conceptions and Contributions to Data Integration (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, in Bearbeitung)
• Befähigung zur Projektleitung im agilen Projektmanagement: Erstellung eines Vorgehensmodelles und Evaluation am Beispiel eines mittelständigen IT-Unternehmens (Masterarbeit Wirtschaftsinformatik, in Bearbeitung)
• Geschäftsprozessautomatisierung durch Robotic Process Automation? Kritische Analyse und Synthese bestehender Kriterienkataloge für die Identifikation und Selektion geeigneter Geschäftsprozesse (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Data Governance: Rekonstruktion zentraler Konzepte und Analyse der Umsetzbarkeit mithilfe bestehender Ansätze der Unternehmensmodellierung (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Convolutional Neural Networks: Technische Grundlagen und kritische Bewertung des Einsatzes in Organisationen (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Ansätze des XAI vor dem Hintergrund juristischer Anforderungen: Entwurf und Anwendung eines Bewertungsrahmens (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Handlungstheoretische Perspektive: Eine gewinnbringende Ergänzung der Unternehmensmodellierung? (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022) KurzfassungDetails

  Motivation:

  Viele Faktoren beeinflussen, welche Handlungen von Individuen in

  Unternehmen ausführt werden und zu welchem Zeitpunkt die Ausführung der

  Handlung ausgelöst wird. Dabei spielen insbesondere vorgegebene

  Entscheidungskriterien, die vorliegende Umweltsituation und die

  persönlichen Wahrnehmungen bzw. Einschätzungen der Individuen eine

  zentrale Rolle.

  Im Rahmen dieser Arbeit ist zunächst zu untersuchen, wie das genaue

  Zusammenspiel der genannten Faktoren abläuft und welche weiteren

  Faktoren dabei beteiligt sind. Innerhalb der BWL und der

  Organisationstheorie existieren dazu verschiedene Handlungstheorien, die

  vom Autor zu erläutern und gegenüberzustellen sind.

  Nach der begründeten Auswahl einer der Handlungstheorien ist zu

  analysieren, inwiefern die für Handlungsauswahl und -auslösung

  relevanten Faktoren in Unternehmensmodellen berücksichtigt werden

  können. Existierende Sprachen zur Unternehmensmodellierung fokussieren

  typischerweise auf die Abbildung von Organisationsstrukturen und

  Geschäftsprozessen. Es ist daher herauszuarbeiten, für welche der

  ermittelten Faktoren in einer ausgewählten Modellierungssprache bereits

  Konzepte vorhanden sind und welche Konzepte noch ergänzt werden müssten.

  Ein Ausblick auf verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten bei der

  Einführung der zusätzlichen Konzepte soll den Abschluss der Arbeit

  bilden.

• In-Memory Datenbanken: Technische und konzeptuelle Grundlagen und Vergleich ausgewählter Systeme (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022) KurzfassungDetails

  In den letzten Jahren haben sog. "In-Memory"-Datenbanken (IMD) an Bedeutung gewonnen. Sie versprechen einerseits eine gemeinsame Repräsentation von Daten für OLTP und OLAP, wodurch der in DWS erforderliche Transformationsaufwand entfällt und die Datenaktualität deutlich gesteigert wird. Gleichzeitig ermöglichen sie eine höhere Performanz von Analyseverfahren. Diesen möglichen Vorteilen steht eine Reihe von Herausforderungen gegenüber. In dieser Bachelorarbeit sollen zunächst die wesentlichen Architekturkonzepte von IMD untersucht werden. Anschließend ist zu analysieren, wie die Integration mit Anwendungssystemen erfolgt. Vor diesem Hintergrund sind Anforderungen an IMD zu analysieren. Abschließend sind auf dieser Grundlage ausgewählte IMD (bspw. Open Source Systeme) zu vergleichen.

• Einsatz von Machine Learning in der Fertigungsindustrie: Entwurf einer Methode zur Identifikation und Selektion von Anwendungsmöglichkeiten (Masterarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Customer Churn Prediction in der Literatur und Praxis - Entwurf eines Vorgehensmodells zur Auswahl eines Churn Prediction-Modells bei Vertragsbindung (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)
• Problemstrukturierungsmethoden im Requirements Engineering – Entwicklung eines Eignungsrahmens für den Einsatz in der Anforderungserhebung (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2022)
• Deep Learning in Organisationen: Entwurf und Anwendung eines Bewertungsrahmen zum Vergleich von Explainable Artificial Intelligence-Methoden (Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2022)